Лабораторная работа № 1 ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЧЕРНОГО ЯЩИКА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Скачать: laboratornaya-rabot1-1.zip [1,4 Mb] (cкачиваний: 37)  

Лабораторная работа № 1

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЧЕРНОГОЯЩИКАС ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Цель работы: Ознакомиться с особенностями применения нейронных сетей для моделирования систем с неизвестной структурой.

Ход работы:

Дана функция вида y = 2*{x*sin(x+1)}

1. Сгенерировали файл с обучающей выборкой в формате .csv

Рисунок 1 Обучающая выборка

2. Провели обучение нескольких нейронных сетей

Рисунок 2 Конфигурация первой нейронной сети

Рисунок 3 Обучение первой нейронной сети

Для тестирования возьмем значение Х=150, при ручном расчете с помощью формулы получим значение 60,64496442

Рисунок 4 Пример расчета первой нейронной сети

В итоге видим, что при данной конфигурации нейронной сети расчет производиться неточно. Далее проведем обучение при значение скрытых слоев = 3

Рисунок 5 Конфигурация второй нейронной сети

Рисунок 6 Обучение второй нейронной сети

Рисунок 7 Результат второй нейронной сети

Значение снова очень сильно разняться. Опробуем большое количество скрытых слоев = 5.

Рисунок 8 Конфигурация третей нейронной сети

Рисунок 9 Обучение третей нейронной сети

Рисунок 10Результат третий нейронной сети

Значение уже приближаются в истинному значению. Опробуем большое количество скрытых слоев = 7.

Рисунок 11Конфигурация четвертой нейронной сети

Рисунок 12Обучение четвертой нейронной сети

Рисунок 13Результат четвертой нейронной сети

В итоге получаем, что увеличение числа скрытых слоев неблагополучно влияет на результат. В ходе экспериментов получить более близкое значение, как в результате работы четвертой нейронной сети, не получилось.

3. В итоге диаграммы сравнения результатов

Вывод: в данной лабораторной работе мы научились взаимодействовать с нейронными сетями.