Главная Контакты В избранное
  • Задание.

    1.ВычислитьS= - + -.., y=1-Cos(x); x€ [0; ]; ∆x=0.15; n=10.

    Общий вид.

    S=0+∑(-1)^n-1*(x^(2*n)/(2*n)!)

     


    1. В соответствии с вариантом задания построить схемы пассивного четырехполюсника П, содержащего последовательное (Z) или параллельное (Y) соединение резистора Ri и емкость Ci (i=1,2,3).

    2. Записать выражения для А-параметров пассивного четырехполюсника в функции частоты. Рассчитать эти параметры на заданной частоте f. Проверить принцип взаимности.

    3. Рассчитать А-параметры усилителя, используя линейную схему замещения с зависимыми источниками.

    1) Составить математическую модель высокомоментного двигателя постоянного тока с учетом сопротивления R и индуктивности L якоря, а также момента нагрузки М.

    Начертить эквивалентную схему якорной цепи, составить сеть связей физических величин, записать передаточные функции элементарных звеньев, построить структурную схему модели и получить систему дифференциальных уравнений в форме Коши. (См. пример на стр.4).

     Параметры высокомоментных двигателей даны в приложении.

    Для трехфазного трансформатора, параметры которого приведены в табл.1, определить :

    коэффициенты трансформации;

    номинальные токи в обмотках трансформатора; 

    параметры Т- образной  схемы замещения, 

    угол магнитных потерь d.

    Построить внешние характеристики U =  f(b)  для  cos j2  = 1 и cos j2 =

    0,8 (для нечетных вариантов j2 > 0, 

    для четных -  j2 < 0), задаваясь  следующими значениями коэффициента нагрузки b  = 0;  0,25;  0,5;  0,75;  1,0; 1,25.1360504528_kontrolnaya-rabota-po-em.zip [796,39 Kb] (cкачиваний: 111)

    В биологии, медицине, сельском хозяйстве все чаще и чаще используются математические и математико-статистические методы. Возникает необходимость в разработке различных методик группировки данных, расчета важнейших статистических показателей, характеризующих эксперимент.

    Математическая статистика – наука, изучающая методы  обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений, обладающих статистической устойчивостью,  закономерностью,  с целью выявления этой закономерности. Математическая статистика различает следующие методы: корреляционный, регрессионный, факторный, кластерный анализы.

    В частности, множественная регрессия состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной.