Задание.
1.ВычислитьS= - + -.., y=1-Cos(x); x€ [0; ]; ∆x=0.15; n=10.
Общий вид.
S=0+∑(-1)^n-1*(x^(2*n)/(2*n)!)
1. В соответствии с вариантом задания построить схемы пассивного четырехполюсника П, содержащего последовательное (Z) или параллельное (Y) соединение резистора Ri и емкость Ci (i=1,2,3).
2. Записать выражения для А-параметров пассивного четырехполюсника в функции частоты. Рассчитать эти параметры на заданной частоте f. Проверить принцип взаимности.
3. Рассчитать А-параметры усилителя, используя линейную схему замещения с зависимыми источниками.
1) Составить математическую модель высокомоментного двигателя постоянного тока с учетом сопротивления R и индуктивности L якоря, а также момента нагрузки М.
Начертить эквивалентную схему якорной цепи, составить сеть связей физических величин, записать передаточные функции элементарных звеньев, построить структурную схему модели и получить систему дифференциальных уравнений в форме Коши. (См. пример на стр.4).
Параметры высокомоментных двигателей даны в приложении.
Для трехфазного трансформатора, параметры которого приведены в табл.1, определить :
коэффициенты трансформации;
номинальные токи в обмотках трансформатора;
параметры Т- образной схемы замещения,
угол магнитных потерь d.
Построить внешние характеристики U2 = f(b) для cos j2 = 1 и cos j2 =
0,8 (для нечетных вариантов j2 > 0,
для четных - j2 < 0), задаваясь следующими значениями коэффициента нагрузки b = 0; 0,25; 0,5; 0,75; 1,0; 1,25.
В биологии, медицине, сельском хозяйстве все чаще и чаще используются математические и математико-статистические методы. Возникает необходимость в разработке различных методик группировки данных, расчета важнейших статистических показателей, характеризующих эксперимент.
Математическая статистика – наука, изучающая методы обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений, обладающих статистической устойчивостью, закономерностью, с целью выявления этой закономерности. Математическая статистика различает следующие методы: корреляционный, регрессионный, факторный, кластерный анализы.
В частности, множественная регрессия состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной.